Open Source · Campus Fintech · AI-Powered
用 AI 重新定义
大学生财商教育
8 个 AI Agent 协同分析 · 3 大市场实时覆盖 · 零真实风险
让每位在校生都能建立正确的财富认知
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AI Agent 节点
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覆盖市场
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技术指标
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真实交易接口
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RAG 向量数
向下滚动探索
我们在做什么
不只是一个模拟交易平台 — 是一套完整的 AI 投研教育基础设施
使命：让财商教育普惠每位大学生
传统金融教育停留于教材理论，缺乏真实市场的实践窗口。CampusQuant 以 AI 多 Agent 技术为核心，构建 A 股、港股、美股模拟分析平台，让大学生在不承担真实风险的前提下，体验完整的投研流程。
安全第一
零真实交易接口 · 零杠杆 · 单股仓位 ≤ 15% · 止损强制执行 · 所有指令走本地模拟撮合引擎
AI 驱动
8 个 Agent 并行分析 · 多空辩论裁决 · 混合 RAG 知识检索 · LLM-as-Judge 四维评分 · 自研偏差校准算法
系统架构
LangGraph StateGraph 多节点并行 + 辩论循环 + 风控门控
START
→
data_node
→
▶ 并行
fundamental
technical
sentiment
rag
→
portfolio
⇄
debate
→
risk
→
trade_exec
技术深度
不止前端界面 — 背后是完整的量化基础设施
日频回测引擎
手续费 + 滑点仿真，止损/止盈/移动止损，Sharpe/Sortino/MaxDD/CAGR 五大指标，多策略对比
+16.4% 年化验证撮合引擎
价格-时间优先 OrderBook，限价/市价单，部分成交，Maker-Taker 费率，14 项单元测试全通过
交易所级别CQ-Bench 评估框架
LLM-as-Judge 四维评分，修正 HOLD 偏差后准确率 50%→67%
自研 Benchmark混合 RAG
Chroma 稠密 + BM25 稀疏 + RRF 融合排序，20+ 领域同义词扩展，联网搜索降级
5275 向量可观测性
SQLite 时序指标，API 延迟 P50/P99，LLM token 消耗跟踪，FastAPI 中间件零侵入集成
全链路追踪双服务器架构
大陆阿里云数据中继 + 香港主站运行，SSH Key 直连部署，3 层 LLM Provider 降级
高可用项目历程
从课题组立项到线上部署，5 个月的全力冲刺
2025.12
项目立项 & 原型验证
基于 LangChain 构建金融 Agent 原型，首次跑通 A 股数据获取、基本面分析与模拟交易闭环。
2026.01
LangGraph 架构升级
迁移至 StateGraph 多节点并行架构，三路并行分析 + 多空辩论，引入 DashScope/Qwen 大模型。
2026.02
混合 RAG & 多市场
Chroma + BM25 混合检索接入，研报 PDF 知识库，A 股/港股/美股三市场全覆盖。
2026.03
量化基础设施
自研回测引擎、撮合引擎、CQ-Bench 评估框架、可观测性中间件，完成系统级质量保障。
2026.04
投教社区 & 线上部署
前后端完成重构，投教社区上线，双服务器架构部署，正式面向校园大学生开放。
核心团队
8 人校园跨学科团队 · 金融 × AI × 产品 × 设计
封
封羽乔
项目负责人 · 后端 · 产品
主导系统架构与产品方向，负责 LangGraph Agent 编排、API 与核心后端。
李
李佳奇
前端设计 · PPT & 视频
负责界面视觉与交互设计，同时承担答辩 PPT 与宣传视频制作。
王
王邢诗凡
前端开发 · 视频
负责前端页面开发与动效实现，参与演示视频的拍摄与剪辑。
贺
贺绍凯
后端开发
参与服务端开发与数据处理，支持行情、回测等后端模块。
吴
吴俞泓
后端开发
参与后端工程化与接口开发，负责服务稳定性与数据链路。
敖
敖笑语
市场调研
负责用户调研、竞品分析与校园端市场洞察，驱动产品定位。
刘
刘志斌
前端开发 · 文献
参与前端开发与 RAG 知识库文献收集整理，支撑研报类素材。
刘
刘冰玥
金融顾问
提供专业金融视角与风控建议，把关投研逻辑与教育内容。